FNIRSI
FNIRSI FNB58 USB-Port-Tester, Schwarz
Bluetooth, 2.0" LCD, PD 2.0/3.0/3.1, 240 W, 9 Stunden Offline-Kurvenaufzeichnung
Der FNIRSI FNB58 USB-Port-Tester ist ein leistungsstarkes Werkzeug zur Überprüfung von Ladegeräten und Kabeln. Mit Bluetooth-Konnektivität, hochpräzisen Messungen und Unterstützung für verschiedene Schnellladestandards ermöglicht er eine umfassende Analyse der Ladeparameter.
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Beschreibung
Der FNIRSI FNB58 ist ein fortschrittlicher USB-Port-Tester, der es ermöglicht, Power-Parameter und die Qualität von Ladegeräten sowie Kabeln zu überprüfen. Er unterstützt zahlreiche Schnellladestandards und bietet ein hochauflösendes 2-Zoll-LCD-Display für präzise Messdaten. Mit Funktionen wie Echtzeit- und Offline-Kurvenanalyse sowie der Erkennung von PD-Kabeln bis zu 240 W ist er ideal für Technikbegeisterte und Servicetechniker. Die robuste Bauweise und die Vielzahl an Anschlüssen machen ihn zu einem unverzichtbaren Werkzeug.
Spezifikationen
| Allgemein | |
|---|---|
| Hersteller | FNIRSI |
| Modell | FNB58 |
| Farbe | Schwarz |
| Display | 2.0" LCD |
| Messauflösung | 0.0001 |
| Verpackungsabmessungen | |
| Höhe | 42 mm |
| Breite | 13 mm |
| Tiefe | 82 mm |
| Schnellladung Unterstützung | |
| PD 2.0 | ja |
| PD 3.0 | ja |
| PD 3.1 | ja (EPR AVS bis 28 V) |
| Kabelekennung | PD E-Marker (bis zu 240 W), DASH-Kabel |
| Unterstützte Ladeprotokolle | PPS, QC 2.0, QC 3.0, FCP, SCP, AFC, PE, DASHVOOC, SuperVOOC |
| Kompatibilität für Schnellladung | Huawei, Xiaomi, OPPO (Super Fast Charge), Apple (Power Delivery), Samsung (Fast Charge) |
| Ports und Schnittstellen | USB-A (Eingang und Ausgang, Hochstrom 5P), USB-C (Eingang), USB-C (Ausgang), Micro USB (Eingang), PC-Schnittstelle |
| USB-C-Portdesign | 24-polige Kupferkontakte |
| Messfunktionen | Echtzeit Spannung, Strom, Leistung |
| Messung der Leistungsschwankungen | Schnelle Analyse der Ladegerätequalität |
| Kurvenanzeige | Echtzeit Spannung und Strom |
| Offline-Kurvenaufzeichnung | bis zu 9 Stunden |
| Batteriekapazitätsberechnung | integrierter Berechnungsalgorithmus |